Use of the National Pollutant Release Inventory in environmental research: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
The National Pollutant Release Inventory (NPRI), which has been collecting and disseminating pollutant data since 1994, is Canada’s legislated, publicly accessible inventory of pollutant releases (to air, water, and land), disposals, and transfers (for treatment, recycling, or energy recovery). The public availability of NPRI data is a key program output, initially driven by the community-right-to-know movement and now also compelled by the need to support a myriad of environmental science and policy efforts at various scales. Twenty-five years after the inception of the NPRI, this scoping review of peer-reviewed literature (up to 2019) was undertaken to better understand the nature and extent of uptake of NPRI information by researchers, namely, who are using it and how. The findings show that NPRI use in peer-reviewed research has increased steadily since 1997. NPRI information is implicated in 225 scholarly journal articles between 1994 and 2019. The main users are from the Government of Canada and Canadian universities, though many users from diverse backgrounds beyond these categories and beyond Canada were also noted. Researchers were primarily leveraging NPRI data on pollutants released to air, the focus of which was most often on the criteria air contaminants and metals (mercury). Less popular were data on water releases, land releases, and disposal data, while there were no examples of researchers using data on transfers. Seven prominent themes arose pertaining to the area(s) of interest of studies that use NPRI information, including geospatial analyses, environmental monitoring, predictive modelling, industrial sectors, other pollutant inventories, human health outcomes, and policy or program analysis. Several other study themes were also noted relating to socioeconomic issues, waste treatment and remediation, climate change, indigenous groups, and biomonitoring. Future opportunities to increase NPRI use in research in general, and in understudied areas in particular, as well as to increase the use of underutilized NPRI variables, remain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».