Differential Influence of Ventromedial Prefrontal Cortex Lesions on Neural Representations of Schema and Semantic Category Knowledge
Notice bibliographique
Résumé
Prior knowledge, such as schemas or semantic categories, influences our interpretation of stimulus information. For this to transpire, prior knowledge must first be reinstated and then instantiated by being applied to incoming stimuli. Previous neuropsychological models implicate the ventromedial prefrontal cortex (vmPFC) in mediating these functions for schemas and the anterior/lateral temporal lobes and related structures for categories. vmPFC, however, may also affect processing of semantic category information. Here, the putative differential role of the vmPFC in the reinstatement and instantiation of schemas and semantic categories was examined by probing network-level oscillatory dynamics. Patients with vmPFC damage (n = 11) and healthy controls (n = 13) were instructed to classify words according to a given schema or category, while electroencephalography was recorded. As reinstatement is a preparatory process, we focused on oscillations occurring 500 msec prior to stimulus presentation. As instantiation occurs at stimulus presentation, we focused on oscillations occurring between stimulus presentation and 1000 msec poststimulus. We found that reinstatement was associated with prestimulus, theta and alpha desynchrony between vmPFC and the posterior parietal cortex for schemas, and between lateral temporal lobe and inferotemporal cortex for categories. Damage to the vmPFC influenced both schemas and categories, but patients with damage to the subcallosal vmPFC showed schema-specific deficits. Instantiation showed similar oscillatory patterns in the poststimulus time frame, but in the alpha and beta frequency bands. Taken together, these findings highlight distinct but partially overlapping neural mechanisms implicated in schema- and category-mediated processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».