Mentorship programs for nurse educators accompanying nursing students on international placements to low-middle-income countries: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This scoping review will synthesize literature on mentorship programs for nurse educators who accompany nursing students on international placements to low-middle-income countries. INTRODUCTION: University nursing programs have been increasingly incorporating global health education into their curricula. Nurse educators play a significant role in the provision of international clinical experiences for nursing students by supporting and developing confidence and clinical competence. The contribution of nurse educators can affect a student's decision to remain in the profession, suggesting that providing quality professional development for nurse educators is a worthwhile investment. The challenges that come with this role require the development of a mentorship program for nurse educators who accompany nursing students on international placements to low-middle-income countries. INCLUSION CRITERIA: This scoping review will include studies that consider mentorship programs for nurse educators who accompany nursing students on clinical placements in low-middle-income countries. This scoping review will consider experimental and quasi-experimental studies, qualitative studies, text and opinion papers, dissertations, theses, conference reports, and gray literature. Studies published within the previous 40 years will be included as a systematic approach to global education started in the early 1980s. METHODS: Databases to be searched include MEDLINE (Ovid), Embase (Ovid), CINAHL (EBSCO), PsycINFO (Ovid), Sociological Abstracts (ProQuest), and Global Health (Ovid). Following screening, all identified citations will be collated. Titles and abstracts will be screened by two independent reviewers. Potentially relevant studies will be retrieved in full and assessed for inclusion. Data will be extracted by two independent reviewers and presented in diagrammatic or tabular format and accompanied by a narrative summary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».