Prognostic value of the pre-operative serum albumin to globulin ratio in patients with non-metastatic prostate cancer undergoing radical prostatectomy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the potential predictive value of the preoperative serum albumin to globulin ratio (AGR) for oncological outcomes in patients treated with radical prostatectomy (RP) for clinically non-metastatic prostate cancer (PCa). METHODS: Pre-operative AGR was assessed in a multi-institutional cohort of 6041 patients treated with RP. Logistic regression analyses were performed to assess the association of the AGR with advanced disease. We performed Cox regression analyses to determine the relationship between AGR and biochemical recurrence (BCR). RESULTS: The optimal cut-off value was determined to be 1.31 according to receiver operating curve analysis. Compared to patients with a higher AGR, those with a lower preoperative AGR had worse BCR-free survival (P < 0.01) in the Kaplan-Meier analysis. Pre- and post-operative multivariable models that adjusted for the effects of established clinicopathologic features, confirmed its independent association with BCR [hazard ratio (HR) 1.52, 95% confidence interval (CI) 1.31-1.75, P < 0.01, HR 1.55, 95% CI 1.34-1.79, P < 0.01, respectively]. However, the addition of AGR to established prognostic models did not improve their discrimination. CONCLUSION: While AGR is significantly associated with BCR, in the present study, the clinical impact of AGR was not large enough to affect patient management. Longer follow-up is necessary to observe the true effect of AGR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».