Exercise Training Protects Against Overexposure to Glucocorticoids in Skeletal Muscle and Liver Tissue in the Fructose‐Fed Hamster
Notice bibliographique
Résumé
Elevated exposure to glucocorticoids (GC) in insulin target tissues has been linked to insulin resistance. Tissue exposure to GC is determined by both the receptor (GR) and the pre‐receptor enzyme, 11beta‐hydroxysteroid dehydrogenase type 1(11βHSD1), which converts inactive GC to the active form. We tested the hypothesis that beneficial effects of exercise are mediated through changes in the expression of 11βHSD1 and GR in skeletal muscle and liver. Male Syrian hamsters were divided into 3 groups; fructose‐fed exercise (FE), fructose‐fed sedentary (FS), and chow‐fed sedentary (CS). FE had access to running wheels for 6 wks and all were sacrificed following an intraperitoneal glucose tolerance test (IPGTT). Combining the AUC for glucose and insulin yields an insulin sensitivity index, which indicated that FS was significantly more insulin resistant than either CS or FE (p<0.05). Gastrocnemius 11βHSD1 protein level was lower in FE (0.66 0.12 relative optical density [ROD]) compared to CS (1.00 0.05 ROD) or FS (0.92±0.06 ROD, p<0.05), while GR was similar between groups. Liver GR was lower in FE (0.66±0.09 ROD) compared to both CS (1.00±0.08 ROD) and FS (0.95±0.09 ROD, p<0.05), while 11βHSD1 was similar between groups. Thus, exercise decreases the determinants of tissue GC exposure in muscle and liver and is associated with retention in insulin sensitivity despite a high‐fructose diet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».