Biophysical Models of PAR Cluster Transport by Cortical Flow in <i>C. elegans</i> Early Embryogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The clustering of membrane-bound proteins facilitates their transport by cortical actin flow in early Caenorhabditis elegans embryo cell polarity. PAR-3 clustering is critical for this process, yet the bio-physical processes that couple protein clusters to cortical flow remain unknown. We develop a discrete, stochastic agent-based model of protein clustering and test four hypothetical models for how clusters may interact with the flow. Results show that the canonical way to assess transport characteristics from single particle tracking data used thus far in this area, the Péclet number, is insufficient to distinguish these hypotheses and that all models can account for transport characteristics quantified by this measure. However, using this model, we demonstrate that these different cluster-cortex interactions may be distinguished using a different metric, namely, the scalar projection of cluster displacement on to the flow displacement vector. Our results thus provide a testable way to use existing single particle tracking data to test how endogenous protein clusters may interact with the cortical flow to localize during polarity establishment. To facilitate this investigation, we also develop both improved simulation and semi-analytic methodologies to quantify motion summary statistics (e.g., Péclet number and scalar projection) for these stochastic models as a function of biophysical parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».