The Comparison of the Emotional States of the Cancer Children to their Healthy Peers
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to compare the emotional status of children with cancer between the ages of five and twelve with their healthy peers. The study groups of the research consist of children with cancer disease between the ages of five and twelve which have inpatient treatment at pediatric oncology service and healthy peers of the same age and gender. Totally 70 children, with 35 cancer who took inpatient treatment and two or more chemotherapy treatments between the dates September-November 2017, and also whose families accepted to participate in the research and 35 healthy children who live at the centre of Ankara, and were chosen with easy sampling method were included to the research. When collecting the data, “General Information Form” was used to determine the sociodemographic characteristics of the children and their families and the pictures drawn by the children were used to determine the emotional situations of the children. Pictures were evaluated according to the expert opinions using Koppitz’s “Draw a Man” evaluation test. The Chi-Square test was used to evaluate the data. The coherence between the experts was determined by the Cronbach Alpha value which was found 0.83. According to findings of the research, it was concluded that the impulsiveness, self-insecurity, anxiety, and anger-aggressiveness (p>0.05); shyness-timidity (p<0.05) of children with cancer was significantly higher than their healthy peers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».