Circulating MicroRNAs, the Next-Generation Serum Biomarkers in Testicular Germ Cell Tumours: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Clinical management of testicular germ cell tumours (GCTs) is hampered by low sensitivity and specificity of the biomarkers currently in use. Circulating microRNAs (miRs) might offer the potential to address areas of unmet clinical need. OBJECTIVE: To systematically evaluate the evidence for clinical applications of serum levels of miR302/367 and miR371-3 in adult testicular GCTs in terms of primary diagnosis, various clinical scenarios, and the costs of clinical implementation. EVIDENCE ACQUISITION: We performed a critical review of PubMed/Medline, Embase and the Cochrane Library in January 2021 in accordance with Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-analysis (PRISMA) statement. EVIDENCE SYNTHESIS: Thirty-one manuscripts addressed miR performance and potential clinical use in testicular GCT. Of these, 23 evaluated the utility in primary diagnosis, seven in early-stage disease, and 13 in metastatic disease, and two addressed the costs of clinical implementation. Of the various miRs studied, miR-371a-3p appears the most useful and potentially the only one that needs to be assayed, with an area under the receiver operating characteristic curve >0.90, sensitivity of 89-96%, and specificity of >90% for both seminoma and nonseminoma, surpassing the classic serum tumour markers. The miRs studied to date are not elevated in cases with teratoma only. Levels of miR-371a-3p correlate with primary tumour mass, clinical stage, and International Germ Cell Cancer Collaborative Group risk groups. Serial measurements mirror treatment efficacy in all clinical stages. CONCLUSIONS: Circulating miRNA levels, particularly of miR-371a-3p, have potential for incorporation in clinical practice and may aid in clinical decision-making in various clinical scenarios in GCT. PATIENT SUMMARY: We analysed the current evidence on the usefulness of blood levels of molecules called microRNAs in the management of testicular tumours. The microRNA-371a-3p molecule has better sensitivity and specificity than the markers currently being measured. This new biomarker may soon have a place in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».