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Enregistrement W3173352595 · doi:10.1016/j.eururo.2021.06.006

Circulating MicroRNAs, the Next-Generation Serum Biomarkers in Testicular Germ Cell Tumours: A Systematic Review

2021· review· en· W3173352595 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEuropean Urology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTesticular diseases and treatments
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSeminomaCochrane LibraryTesticular cancerGerm cell tumorsStage (stratigraphy)DiseasemicroRNAMEDLINEOncologyTeratomaReceiver operating characteristicInternal medicineSystematic reviewCancerBioinformaticsPathologyMeta-analysisChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Clinical management of testicular germ cell tumours (GCTs) is hampered by low sensitivity and specificity of the biomarkers currently in use. Circulating microRNAs (miRs) might offer the potential to address areas of unmet clinical need. OBJECTIVE: To systematically evaluate the evidence for clinical applications of serum levels of miR302/367 and miR371-3 in adult testicular GCTs in terms of primary diagnosis, various clinical scenarios, and the costs of clinical implementation. EVIDENCE ACQUISITION: We performed a critical review of PubMed/Medline, Embase and the Cochrane Library in January 2021 in accordance with Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-analysis (PRISMA) statement. EVIDENCE SYNTHESIS: Thirty-one manuscripts addressed miR performance and potential clinical use in testicular GCT. Of these, 23 evaluated the utility in primary diagnosis, seven in early-stage disease, and 13 in metastatic disease, and two addressed the costs of clinical implementation. Of the various miRs studied, miR-371a-3p appears the most useful and potentially the only one that needs to be assayed, with an area under the receiver operating characteristic curve >0.90, sensitivity of 89-96%, and specificity of >90% for both seminoma and nonseminoma, surpassing the classic serum tumour markers. The miRs studied to date are not elevated in cases with teratoma only. Levels of miR-371a-3p correlate with primary tumour mass, clinical stage, and International Germ Cell Cancer Collaborative Group risk groups. Serial measurements mirror treatment efficacy in all clinical stages. CONCLUSIONS: Circulating miRNA levels, particularly of miR-371a-3p, have potential for incorporation in clinical practice and may aid in clinical decision-making in various clinical scenarios in GCT. PATIENT SUMMARY: We analysed the current evidence on the usefulness of blood levels of molecules called microRNAs in the management of testicular tumours. The microRNA-371a-3p molecule has better sensitivity and specificity than the markers currently being measured. This new biomarker may soon have a place in clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle