Notice bibliographique
Résumé
Kemudahan transaksi dan kepercayaan produk menjadi faktor yang sangat penting untuk mendapatkan loyalitas dari pelanggan Gojek.Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh secara simultan dan pengaruh secara parsial Kemudahan Transaksi dan Kepercayaan Produk terhadap Loyalitas Pelanggan Gojek.Penelitian ini menggunakan data yang diperoleh dari kuesioner.Populasi dari penelitian ini adalah mahasiswa aktif program studi Administrasi Bisnis Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik UPN "Veteran" Jawa Timur, dengan penentuan sampel menggunakan rumus unknown population sejumlah 100 responden dan teknik penentuan sampel secara purposive sampling dengan ketentuan pengguna jasa gojek lebih dari 10 kali.Teknik analisis data menggunakan regresi linier berganda.Uji hipotesis penelitian ini menggunakan analisis koefisien determinan yang digunakan untuk mengukur seberapa besar kontribusi variabel bebas terhadap variabel terikat, Uji F untuk pengujian secara simultan, dan Uji t untuk pengujian secara parsial.Dari hasil analisis regresi Y = 4,369 + 0,379X 1 + 0,515X 2 diperoleh nilai R Square sebesar 0,665 yang menyatakan bahwa sebesar 66,5% Loyalitas Pelanggan Gojek dapat dipengaruhi oleh variabel Kemudahan Transaksi dan Kepercayaan Produk, sedangkan sisanya yaitu sebesar 33,5% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model penelitian ini.Hasil analisis pengujian secara simultan (Uji F), diketahui bahwa variabel Kemudahan Transaksi (X 1 ) dan Kepercayaan Produk (X 2 ) berpengaruh signifikan terhadap Loyalitas Pelanggan Gojek (Y) dimana 𝐹 h𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 > 𝐹𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 (96,244 > 3,09).Hasil analisis pengujian secara parsial (Uji t), diketahui bahwa variabel Kemudahan Transaksi (X 1 ) berpengaruh positif dan signifikan terhadap Loyalitas Pelanggan Gojek (Y) dengan nilai t hitung > t tabel (5,665 > 1,98472) dan variabel Kepercayaan Produk (X 2 ) juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap Loyalitas Pelanggan Gojek (Y) dengan t hitung > t tabel (6,037 > 1,98472) Kata kunci: Kemudahan Transaksi; Kepercayaan Produk; Loyalitas Pelanggan Pendahuluan Dunia bisnis saat ini tengah menjadi incaran semua orang
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,125 | 0,046 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».