RESTORATION OF RETINAL GANGLION CELL DENDRITIC ARBORS AFTER AXONAL INJURY IN VIVO.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Dendrites are major determinants of how retinal neurons integrate and process incoming information. We showed that retinal ganglion cells (RGCs) undergo shrinkage of dendritic arbors soon after axotomy, but the molecular mechanisms that underlie injury‐induced dendritic remodeling are poorly understood. Here, we investigated the role of the mTOR (mammalian target of rapamycin) pathway in RGC dendritic structure and synaptic input after acute optic nerve lesion. Methods Adult transgenic mice carrying the yellow fluorescent protein (YFP) gene were subjected to optic nerve axotomy. Retinal mTOR activity was manipulated by intraocular injection of siRNA against the mTOR repressor REDD2 or by intraperitoneal administration of the mTOR inhibitor rapamycin. Retinal whole‐mounts were prepared and RGC dendritic trees were 3‐D reconstructed. Results Optic nerve axotomy leads to marked downregulation of mTOR activity in RGCs correlating with dendritic shrinkage prior to RGC death onset. siREDD2 stimulated mTOR activity in injured RGCs leading to increased dendritic length, surface and complexity compared to control retinas. Importantly, increased mTOR activity in RGCs restored glutamatergic bipolar cell inputs onto RGC dendritic shafts. Conclusion We report a novel role for the mTOR pathway in the restoration of RGC dendritic arbors and excitatory synaptic input after acute optic nerve lesion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».