Gestational Weight Gain is associated with Postpartum Weight Retention and Infant Anthropometrics
Notice bibliographique
Résumé
Optimal gestational weight gain is essential for healthy pregnancy outcomes. The study objective is to describe the association between gestational weight gain and early postpartum weight retention, and infant anthropometrics at birth and 3 months. Pregnant women (n=600) were followed up 2–3 times during pregnancy and at 3 months postpartum. Data on maternal weight at pre‐pregnancy, during pregnancy and postpartum were collected. Women were categorized as, “Below”, “Met” or “Above” based on the 2010 Gestational Weight Gain Guidelines. Infant birthweight and weight and length at 3 months were available. Age and sex specific z‐scores were calculated for birthweight and infant anthropometrics at 3 months. Data were analysed using regression. Over 55% women gained above recommended guidelines. Overweight (OR = 5.5, p <0.001) and obese (OR = 6.5, p <0.001) women were more likely to gain excess weight when compared to normal weight women. In comparison to adequate gestational weight gain, excessive weight gain was associated with higher postpartum weight retention (ß = −3.03, p <0.001), birthweight z‐scores (ß = 0.34, p <0.01), infant weight for age z‐score (ß = 0.40, p <0.01), and infant BMI z‐score (ß = 0.55, p <0.05). Excessive gestational weight gain promotes obesity in mothers and higher weights in infants. Interventions that optimize weight gain may significantly affect the long‐term health of women and children. Grant Funding Source : Alberta Innovates ‐ Health Solutions
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».