The impact of cannabis use on male sexual function: A 10-year, single-center experience
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Despite increasing consumption rates in much of the world, the impact of cannabis use on various components of male sexual function remains poorly established. The purpose of this study was to further evaluate the relationship between cannabis use and reproductive and sexual function using a large patient cohort from a single academic andrology clinic. METHODS: This is a historical cohort study from a single academic center andrology clinic. Patients from 2008-2017 were included. Intake questionnaires provided baseline demographic information, as well as data regarding substance use and various sexual function parameters. Subjects were categorized as cannabis users or non-users. Cannabis users and non-users were compared using descriptive statistics and Chi-squared tests, and regression analyses were performed to test for association. RESULTS: A total of 7809 males were included in the study; 993 (12.7%) were cannabis users and 6816 (87.3%) were non-users. Cannabis users had a higher mean Sexual Health Inventory for Men (SHIM) score (21.9±4.4 vs. 21.2±4.8, p<0.001) and mean serum total testosterone (13.4±12.0 nmol/L vs. 12.6±11.8 nmol/L, p=0.04) than non-users, although they also had a higher rate of positive Androgen Deficiency in the Aging Male (ADAM) scores (52% vs. 46%, p<0.001). Cannabis users also reported higher sexual frequency compared to non-users (8.8 events/month vs. 7.8 events/month, p<0.05). On multivariate analysis, cannabis use was not associated with SHIM score or serum testosterone concentration. Cannabis use was associated with positive ADAM scores. CONCLUSIONS: Cannabis use was not associated with clinically significant deleterious effects on male sexual parameters in this cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».