Colonic MUC2 mucin regulates the expression and antimicrobial activity of β‐defensin 2
Notice bibliographique
Résumé
The MUC2 mucus layer is the first line of host defense in the gut. How MUC2 interacts with antimicrobial peptides in host defense is not well understood. In this study we investigated the interactions between MUC2 and β‐defensin. Of the colonic cells tested, β‐ defensin 2 expressions was the highest in MUC2 producing human LS 174T and the lowest in Caco‐2 cells. Similarly, expression of murine β‐defensin 4 (orthologous to human β‐defensin 2) was low in the colon of Muc2 −/− mice as compared to Wt. Purified MUC2 attenuated the stimulation of β‐defensin as IL‐1β and sodium butyrate induced the expression of β‐defensin in Caco‐2, but not LS 174T cells. The antimicrobial activity of β‐defensin 2 differed among enteric bacteria; Escherichia coli were more susceptible than Bacteroides vulgatus and Clostridium difficile in killing assays. Our studies revealed that MUC2 served as a food source for enteric bacteria, which explains why Muc2 −/− harbored less commensal Bacteroides and Firmicute s spp. Mechanistically, MUC2 N‐ and O‐linked oligosaccharides bound bacteria and protected them against β‐defensin 2 antimicrobial activities. MUC2 protected the microbiota by serving as a food source and by inhibiting the antimicrobial activity of β‐defensin. When the mucus barrier is compromised, β‐defensin kills susceptible bacteria whereas β‐defensin resistant bacteria may colonize and cause disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».