Neural signature of cerebral activity of the fetal cholinergic anti‐inflammatory pathway derived from heart rate variability
Notice bibliographique
Résumé
Fetal cholinergic anti‐inflammatory pathway (CAP) activity parallels changes in fetal heart rate variability (fHRV) in response to acidemia or inflammation. We hypothesized that 1) a multi‐domain fHRV measures approach will detect CAP activation early and 2) the degree of CAP activation will reflect the level of cerebral inflammation independent of the type of stimulus ‐ spontaneous hypoxia (n=5, arterial O2sat<50%), LPS (n=6) or control (n=9). Chronically‐instrumented near term fetal sheep underwent increasingly intense umbilical cord occlusions until fetal pH<7.00 (~3–4 h). FHRV measures Skewness, Assymetry Index (AsymI), RMSSD, Sample Entropy (SampEn) and Fuzzy Entropy (FuzEn) were calculated continuously using the automated and standardized Continuous Individualized Multiorgan Variability Analysis, and correlated to microglia (MG) counts in specific brain regions. RMSSD and FuzEn increased and SampEn decreased early. Measures of fHRV symmetry did not change with worsening acidemia but correlated to MG counts, with CA1 MG counts correlating only to AsymI. SampEn correlated most often to MG counts in all regions except the DG, which correlated to FuzEn, Skewness and RMSSD. The spatiotemporal pattern of correlation to fHRV measures of different property domains provides a neural signature of cerebral CAP activity. Funding: Women's Development Council, FRSQ, CIHR, MITACS/NeuroDevNet
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».