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Enregistrement W3173391098 · doi:10.1096/fasebj.26.1_supplement.643.2

Vitamin D status of immigrant mothers and infants in Metro Vancouver

2012· article· en· W3173391098 sur OpenAlexaffabout
Wangyang Li, Susan I. Barr, Tim Green, Susan J. Whiting, Gwen E. Chapman

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHuman Health and Disease
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVitamin D and neurologyImmigrationMedicineRicketsvitamin D deficiencyEthnic groupDemographyVitaminPediatricsEndocrinologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent studies suggest Canadian children from immigrant families may be at higher risk for rickets. However, little is known about the vitamin D status of immigrant mothers and infants in Canada. We measured 25‐hydroxyvitamin D (25OHD) in Asian and Middle Eastern immigrant (n=40) and White (n=40) mothers and their infants aged 2–4 months living in Vancouver (49°N). Mothers completed diet and sun exposure questionnaires. Mean 25OHD concentrations of immigrant mothers were lower than those of White mothers (68 vs 78 nmol/L; p=0.02), but 25OHD concentrations of their babies did not differ (82 vs 79 nmol/L; p=0.67). Only 1 White mother, 1 infant with a White mother, and 1 infant with a Middle Eastern mother had a 25OHD concentration indicative of severe deficiency (<25 nmol/L). However, 7 (18%) immigrant mothers and 2 (5%) White mothers (p=0.08) and 3 (8%) immigrants’ infants and 6 (15%) White infants (p=0.29) were vitamin D insufficient (<50 nmol/L). Multivariate analyses showed that ethnicity, body mass index, and vitamin D supplement use were significant predictors of 25OHD in mothers. Only supplement use was a significant predictor for infants. In conclusion, immigrant mothers were at marginally higher risk of vitamin D insufficiency than White mothers, but their infants had similar vitamin D status. (Supported by the Canadian Vitamin Class Action settlement) Grant Funding Source : Canadian Vitamin Class Action settlement

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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