Impervious synthetic layered silicates coating to restrict the swelling of clay‐rich shales
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An incremental demand towards the use of water‐based fluids for drilling oil and gas wells has generated numerous challenges in the field of shale inhibition characteristics. One of the major problems associated with the use of water‐based drilling fluids is the interaction of water with clay‐rich shales that leads to hydration and swelling of reactive clays. We have developed functionalized nanoplatelets composed of amine functionalities anchored on the nanometre‐thick magnesium silicates (LMS‐NH 2 ). A facile synthetic approach was employed to synthesize lab‐scale quantity of LMS‐NH 2 through combination of sol–gel and precipitation techniques. The structural characterization was conducted using powder X‐ray diffraction, Fourier transform infrared spectroscopy, and thermogravimetric analysis to evaluate generation of anticipated LMS‐NH 2 . Shale stabilization characteristics of LMS‐NH 2 were tested and compared with other commercial shale inhibitors. Clay swelling and clay dispersion tests were performed to demonstrate the effectiveness of the impermeable coating of nano‐platelets on to the clay‐rich shales. The LMS‐NH 2 demonstrated 87% recovery of swellable shales after dispersion tests. The microscopic study conducted on shales revealed the formation of inorganic film, which provide impervious coating to protect the water‐susceptible clays. The linear swelling measurements were also performed to understand the effectiveness of LMS‐NH 2 over 72 h. LMS‐NH 2 demonstrated linear swelling of 31.7% when compared with drilling fluid without shale inhibitor. The newly developed inhibitor in the current study has outperformed conventional shale inhibitors (a 18.7% reduction in linear swelling), wherein the presence of inorganic constituents aids stronger film formation compared to solely organic inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».