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Enregistrement W3173393094 · doi:10.1096/fasebj.2019.33.1_supplement.689.1

Comparison of Non‐Invasive Peripheral Vascular Function to Invasive Measures of Coronary Function in Patients with Suspected Coronary Microvascular Dysfunction

2019· article· en· W3173393094 sur OpenAlexafffund
Massimo Nardone, Steven E.S. Miner, Mary C. McCarthy, Heather Edgell

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Disease Prevention
Établissements canadiensSouthlake Regional Health CenterYork University
Organismes subventionnairesSt. Jude MedicalYork University
Mots-clésMedicineReactive hyperemiaCoronary flow reserveCardiologyInternal medicineBrachial arteryEndothelial dysfunctionCoronary artery diseaseDobutamineVascular resistanceCuffForearmHemodynamicsIschemiaFractional flow reserveBlood pressureBlood flowSurgeryMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction The purpose of this study is to compare non‐invasive vascular assessments to invasive gold standard measures of coronary flow and resistance in patients with suspected coronary microvascular dysfunction (CMD), a condition driven by systemic endothelial dysfunction. We hypothesize that non‐invasive measures will be associated with both coronary flow and resistance following pharmacological hyperemia. Methods Forty‐one patients with suspected CMD attended the Cardiovascular Integrative Physiology Clinic at Southlake Regional Health Centre. Patients underwent finger‐based arterial tonometry (RHPAT) to non‐invasively quantify microvascular endothelial function (EndoPAT). A subset of participants (n=15) also concurrently completed flow mediated dilation (FMD) of the brachial artery to assess conduit artery endothelial function. Briefly, a standard blood pressure cuff was positioned on the right arm of patients, distal to the elbow joint. Baseline recordings preceded 5 minutes of forearm ischemia, and was followed by cuff deflation, eliciting reperfusion. Within 4 months, patients underwent coronary reactivity testing using the Doppler guidewire method. Specifically, the coronary flow reserve (CFR), and the index of microvascular resistance (IMR) were calculated during pharmacologically‐induced hyperemia using adenosine, then acetylcholine, then dobutamine. Prior to each stimuli, baseline measures were obtained to ensure hemodynamics results to baseline. Results RHPAT was negatively correlated to the IMR during dobutamine (r=−0.39, p=0.04), but not the CFR (r=0.14, p=0.49). FMD was negatively correlated to the IMR during adenosine (r=−0.64, p=0.01), but not the CFR (r=0.29, p=0.30). RHPAT and FMD were not correlated to the IMR or CFR during acetylcholine. Conclusion These preliminary results suggest that measures of non‐invasive peripheral vascular function can predict pharmacologically induced changes in coronary resistance, but not coronary flow. Support or Funding Information St. Jude Medical The Heart of Gold Cardiac Research Fund York University This abstract is from the Experimental Biology 2019 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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