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Enregistrement W3173400611 · doi:10.35957/jatisi.v8i2.745

Pembangunan Sistem Informasi Pengelolaan Alat Dan Bahan Praktek Pada Politeknik Pertanian Negeri Payakumbuh

2021· article· id· W3173400611 sur OpenAlexaff
Camelia Meli

Notice bibliographique

RevueJATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) · 2021
Typearticle
Langueid
DomaineComputer Science
ThématiqueEdcuational Technology Systems
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsHumanitiesOperating systemComputer scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Perkembangan teknologi informasi telah menjamah proses dalam ruang lingkup universitas agar dapat meningkatkan efektifitas dan efisiensi kerja. Salah satu contoh adalah untuk pengelolaan alat pada kampus Politeknik Pertanian Negeri Payakumbuh yang kurang efisien karena masih menerapkan sistem yang manual. Politeknik Pertanian Negeri Payakumbuh adalah pendidikan Vokasional dimana 70% nya adalah pertemuannya meliputi praktek / labor, sehingga alat dan bahan cukup tinggi untuk setiap mata kuliah. Kebutuhan alat dan bahan diajukan setiap semester sebelum perkuliahan oleh semua Dosen penangung jawab mata kuliah. Pengajuan kebutuhan alat dan bahan tersebut berupa jenis / bahan, jumlah alat / bahan, digunakan pada pertemuan keberapa, lokasi / labor kompetensi. Dengan menggunakan sistem manual yang berjalan pada saat ini masih terasa kurang efisien dalam pengelolaannya. Untuk itu sangat diperlukan sebuah sistem informasi untuk mempermudah pengajuan alat dan bahan praktek. Proses Pembuatan Sistem Informasi ini memggunakan Metode Extreme Programing (XP). Extreme Programming (XP) dipilih karena perangkat lunak yang akan dibuat tidak terlalu kompleks dan tergolong perangkat lunak berskala kecil dan juga membutuhkan waktu pengembangan yang tidak terlalu lama. Dimana Tahapan dari metode ini terdiri dari Panning, Design, Coding, Testing. Hasil dari Pembangunan Sistem Informasi pengelolaan Alat dan Bahan praktek ini nantinya merupakan sebuah Aplikasi yang akan membantu mempercepat proses pengajuan Alat dan Bahan Praktek. Aplikasi tersebut dibuat dengan bahasa pemrograman PHP dan Databasenya MySQL. Sedangkan untuk frameworknya menggunakan Codeigniter dan Bootstrap. Kata kunci: Extreme Programing, PHP, MySQL, Codeigniter, Bootsrap

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0130,007
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0840,040

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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