Proteoglycan and ADAMTS expression during fibrogenic remodeling in the liver
Notice bibliographique
Résumé
Liver fibrosis and end stage cirrhosis are leading causes of morbidity and mortality worldwide. Changes in the structure and composition of the proteoglycan rich extracellular matrix (ECM) are known to play a role in these processes, though these changes are incompletely understood and characterized. An increased understanding of these events may one day allow early recognition and targeted therapy, leading to the reversibility of liver fibrosis as a future clinical outcome. In other tissues, proteoglycans including versican are key components of fibrotic ECM that modulates cellular functions. The ADAMTS enzymes are now known to cleave versican and other proteoglycans in a manner previously ascribed to the MMPs. This work focuses on the role of the hepatic stellate cell in synthesizing a proteoglycan rich fibroproliferative ECM in vitro and in vivo. We have investigated several candidate proteoglycans, including versican, along with several candidate ADAMTS enzymes, in two models of liver fibrosis. Using qPCR and confocal microscopy, we report a more thorough expression profile for these important ECM constituents than has previously been described. These findings underscore the need to better characterize the fibroproliferative liver ECM. Grant Funding Source : Northern Medical Program
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».