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Enregistrement W3173404813 · doi:10.35940/ijeat.e2832.0610521

Modeling and Designed of a Monopole Antenna that Operate at 3.3 [GHz] for Future 5G sub 6 [GHz]

2021· article· en· W3173404813 sur OpenAlexaffabout
Gholam Aghashirin, Maged Kafafy, Hoda S. Abdel-Aty Zohdy, Mohamed Zohdy, Adam Timmons

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Engineering and Advanced Technology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntenna (radio)MIMOWirelessMonopole antennaComputer scienceOmnidirectional antennaTelecommunicationsBeamforming

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antenna unit is an important part of ADAS L2, L2+ and Automated Driving L3 systems. It needs to function as needed in dGPS, HD Map Correction Services, OEM Radios and Navigation Systems. The presented monopole antenna model for 5G below 6 [GHz] operating at 3.3 [GHz] is developed. This work demonstrates the modeling, design, and determining of monopole antenna with intended targeted applications within the automotive system emerging autonomous vehicles space and as well as 5G Wireless Cellular Technology domain. FEKO simulation is undertaken rather than mathematical modeling to create the structure and conduct the analysis of the proposed monopole antenna. In order to support the fifth generation (5G) of wireless communication networks, SOS messages, vehicle tracking, remote vehicle start, Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) L2, L2+/ Autonomous Driving (AD) L3 systems self-driving vehicles powered by 5G with rapidly growing sets of ADAS and AD features and functions within the autonomous space, USA cellular carriers mobile phone communication standard 4G MISO and 5G MIMO, LTE1, LTE2, connected functions, features/services, IoT, DSRC, V2X, and C-V2X applications and 5G enable vehicles destined for the NAFTA (USA, Canada and Mexico) market, a new single monopole antenna that operate at 3.3 [GHz] for future 5G (MIMO) below 6 [GHz] modeling, design and simulation with intended automotive applicability and applications is proposed. The presented novel new 5G below 6 [GHz] monopole antenna: 1. Is not being investigated on the literatures review and published papers studied. 2. No paper exists on these frequency bands. 3. The desired monopole antenna is a new antenna with fewer components, reduction in size, low profile, competitive cost, better response to received RF signals for frequencies for future 5G below 6 [GHz] with each of the following: a. Range of operating frequencies, 0.6 [GHz] to 5.9256 [GHz]. b. Center frequency = 3.2628 [GHz] ~ 3.3 [GHz] for the above band. c. Lambda (λ) = (3.0 x10^8 [m/sec^2]) / (3.3x10^9 [Hz]) = 0.090 [m] = 90 [mm], lambda (λ) /4 = (0.090 [m])/4 = 0.0225 [m] = 22.5 mm ~ 23 [mm], the overall monopole antenna height. To be more direct, simulation studies are carried out and are done utilizing FEKO software package from Altair to model the proposed monopole antenna for 5G below 6 [GHz] frequency band. The focus is on the frequency band for 5G sub 6 [GHz] cellular system. The paper will introduce the following key points: 1. Modelled and anayzed single element 5G sub 6 [GHz] monopole antenna. 2. Student version of CAD FEKO program was used to design our desired monopole antenna with a wire feed excitation coupled with step-by-step instructions is undertaken to highlight the model geometry creation of our monopole antenna. POST FEKO program is used to plot and view our simulation results. 3. We report the development of 5G below 6 [GHz] for fifth generation (5G) system that meets automotive and vehicle homologation specification requirement of antenna height < 70 [mm]. So that the proposed monopole antenna can easly be integrated into multi tuned cellular antenna system. 4. The FEKO simulation is conducted in 2D and 3D element model, in terms of Far-Field Vertical Gain as a function of an Elevation Angle plots. 5. Future research work and study for the next steps will be recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,745
Score d'incertitude au seuil0,484

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
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