Simultaneous optimal integration of photovoltaic distributed generation and battery energy storage system in active distribution network using chaotic grey wolf optimization
Notice bibliographique
Résumé
Goal. The integration of photovoltaic distributed generations in the active distribution network has raised quickly due to their importance in delivering clean energy, hence, participating in solving various problems as climate change and pollution. Adding the battery energy storage systems would be considered as one of the best choices in giving solutions to the mentioned issues due to its characteristics of quick charging and discharging, managing the quality of power, and fulfilling the peak of energy demand. The novelty of the proposed work is the development of new multi-objective functions based on the sum of the three technical parameters of total active power loss, total voltage deviation, and total operation time of the overcurrent protection relay. Purpose. This paper is dedicated for solving the allocation problem of hybrid photovoltaic distributed generation and battery energy storage systems integration in the standard IEEE 33-bus and IEEE 69-bus active distribution networks. Methodology. The optimal integration of the hybrid systems is formulated as minimizing the proposed multi-objective functions by applying a newly developed metaheuristic technique based on various chaotic grey wolf optimization algorithms. The applied optimization algorithms are becoming increasingly popular due to their simplicity, lack of gradient information needed, ability to bypass local optima, and versatility in power system applications. Results. The simulation results of both test systems confirm the robustness and efficiency of the chaotic logistic grey wolf optimization algorithm compared to the rest of the algorithms in terms of convergence to the global optimal solution and in terms of providing the best and minimum multi-objective functions-based power losses, voltage deviation and relay operation time values. Practical significance. Recommendations have been developed for the use of optimal allocation of hybrid systems for practical industrial distribution power systems with the renewable energy sources presence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».