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Enregistrement W3173405202 · doi:10.34128/je.v8i1.151

Desain Sistem Pembangkit Listrik Berdasarkan Energi Gravitasi Melalui Pipa Air Hujan (Rain Water Harvesting/Rwh) Dengan Optimasi Tegangan dan Putaran Turbin Menggunakan Metode Taguchi - Weighted Principal Component Analysis (WPCA)

2021· article· id· W3173405202 sur OpenAlex
Abdul Rohman, Mazlan Abdul Wahid

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueElemen Jurnal Teknik Mesin · 2021
Typearticle
Langueid
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering and Technology Innovations
Établissements canadiensASTER
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Designing power plant based on the gravitational force of potential energy from the Rain Water Harvesting (RWH) rainwater pipe. It consists of water collection device and Pelton Turbine type. The rainwater collection device is placed in the outlet pipe at regulated height. RWH paired the lowest position exit pipe. RWH works with the volume of water collected reaching a threshold value, so that the device works continuously. The research was conducted experimentally with the effect of the length and diameter of the collector device on the amount of electricity and the Taguchi method in optimizing the voltage and turbine rotation. The effect of the RWH height was varied, it was found 2.4359 volts at pipe length of 70 cm with diameter of 1 inch. Contribution of process variables in reducing the total variance of stress response and turbine rotation of valve opening angle 55% pipe length 17%, pipe diameter 15%. The combination setting of process variables that can significantly maximize electrical voltage and minimize turbine rotation is pipe diameter of 1 inch, pipe length of 70 cm and valve opening angle of 90 o .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle