Capturing practitioner perspectives on infrastructure resilience using Q-methodology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In many disciplines, the resilience concept has applied to managing perturbations, challenges, or shocks in the system and designing an adaptive system. In particular, resilient infrastructure systems have been recognized as an alternative to traditional infrastructure, in which the systems are managed to be more reliable against unforeseen and unknown threats in urban areas. Perhaps owing to the malleable and multidisciplinary nature in the concept of resilience, there is no clear-cut standard that measures and characterizes infrastructure resilience nor how to implement the concept in practice for developing urban infrastructure systems. As a result, unavoidable subjective interpretation of the concept by practitioners and decision-makers occurs in the real world. We demonstrate the subjective perspectives on infrastructure resilience by asking practitioners working in governmental institutions within the metropolitan Phoenix area based on their interpretations of resilience, using Q-methodology. We asked practitioners to prioritize 19 key strategies for infrastructure resilience found in literature in three different decision contexts and recognized six discourses by analyzing the shared or discrete views of the practitioners. We conclude that, from the diverse perspectives on infrastructure resilience observed in this study, practitioners’ interpretation of resilience adds value to theoretical resilience concepts found in the literature by revealing why and how different resilience strategies are preferred and applied in practice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle