Discrimination of Bulk and Surface Refractive Index Change in Plasmonic Sensors with Narrow Bandwidth Resonance Combs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A method to enable surface plasmon resonance (SPR) sensors to discriminate between bulk and surface-localized refractive index changes is demonstrated with modified gold-coated tilted fiber Bragg grating SPR sensors (TFBG-SPR). Without this capability, all high-resolution SPR sensors should be using reference channels and strict temperature control to prevent the contamination of the desired detection of surface-localized chemical or binding events by drift of the refractive index of the medium, in which the experiment is carried out. The very fine comb of high-quality-factor resonances of a TFBG-SPR device coupled to the large differential sensitivity of some of the resonances to various perturbations is used to measure unambiguously the refractive index changes within a surface layer thinner than 25 nm from those of the bulk surrounding. The enabling modification of the conventional TFBG-SPR is a reduction of the gold coating from its optimum value near 50-30 nm: at this lower thickness, a surface plasmon wave can still be excited by a limited number of cladding mode resonances, but at the same time, the metal is thin enough to allow modes away from the SPR to tunnel across the metal and probe the bulk RI value. Measurements and simulations of the deposition of a self-assembled monolayer of 1-dodecanethiol in ethanol show that the bulk refractive index changes as small as 0.0004 can be distinguished from the formation of a 1 nm thick coating on the surface of the fiber.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle