Effect of Novel Grains as a source of ù‐3 Fatty Acids and Functional food Components on Major and Emerging Risk Factors for Cardiovascular Disease in Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Grains of the plant Salvia hispanica alba (Salba) contain a high concentration of ù‐3 fatty acids in addition to being a rich source of vegetable protein, fiber, calcium, magnesium, iron and antioxidants. Objective To determine whether the addition of Salba to the conventional treatment for diabetes improves major and emerging CVD risk factors in type 2 diabetes. Participants Twenty participants with type 2 diabetes (11M:9F, age 64±8 years, BMI 28±4 kg/m 2 , A1c 6.8±0.9%), were included in the final analyses. Design and Intervention Using a randomized, single blind, crossover design, participants received either Salba or a matched control for 12 weeks separated by a 4‐week washout period. Main Outcome Measures Efficacy (A1c, blood pressure, fibrinolysis and proinflammatory markers), safety (liver, kidney and haemostatic function), and compliance (plasma fatty acids, returned supplements, diet records, body weight) were assessed.. Results Over 86% of Salba and control supplements was consumed, without adverse effects. Salba did not effect glycemic control. Compared to the control, Salba significantly reduced systolic blood pressure by 9.25±4 mmHg (p<0.001) and markers of body inflammation (hs‐CRP, 32±8%l, p<0.05) and fibrinolysis (Factor VIII, 23±7%, p<0.04; VonWillebrand factor 21±6%, p<0.02). Conclusions Salba grain added to conventional treatment in a high‐risk type 2 diabetic population attenuates major CVD risk factors such as blood pressure as well as emerging CVD risk factors such as body inflammation and fibrinolysis. Research support Salba Research and Development, Toronto.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».