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Enregistrement W3173419637 · doi:10.21037/apm-21-276

Early integrated palliative care for haematology cancer patients-the impact on symptom burden in Hong Kong

2021· article· en· W3173419637 sur OpenAlexaboutno aff
Kwok Ying Chan, Harinder Gill, Thomas Sau Yan Chan, Cho Wing Li, Kwok Wai Tsang, Ho Yan Au, Chi Yan Wong, Chun Hui

Notice bibliographique

RevueAnnals of Palliative Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePalliative carePsychosocialReferralAdvance care planningCancerMedical recordFamily medicineInternal medicineNursingPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Evidence showed that early palliative care could have many benefits in clinical outcomes for patients living with advanced medical illnesses. In fact, most of these studies have not involved patients with advanced haematologic cancer (HC), which are known to be associated with significant physical and psychological symptoms. In Hong Kong, an Early Integrated Palliative Care (EIPC) collaboration involving both Heamatology unit of Queen Mary Hospital (QMH) and the Palliative Medical Unit of Grantham Hospital (GH) has been started since early 2018 as a better way to improve the service gap. The HC patients failed 2 or more lines of cancer treatment are identified during the joint round and hematology clinic. Some of these patients will be referred to our PC services. Our joint PC clinic has multidisciplinary input from palliative care physicians, hematologists, and clinical psychologists. The clinic program is well coordinated and structured. The HC patients are initially seen by the parent team for disease treatment and then by GH PC team for symptom control and psychosocial care. METHODS: This was a retrospective study with a review of the clinical charts and electronic healthcare records of all patients who attended the Hematology PC clinic from June 2018 to September 2020. For the inclusion criteria, patients were found eligible if they had prospectively completed Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS) assessments for at least the initial and follow-up visits within a range of ≥7 days and ≤60 days of the first visit. RESULTS: Thirty-eight patients ultimately agreed to the referral. The mean age was 70.5 (12.5) years old. Twenty-five patients (66%) had myelodysplastic syndrome (MDS); 10 (26%) had acute myeloid leukemia (AML). Around 50-60% of patients reported significant symptoms of fatigue, anxiety, drowsiness, and anorexia; 42% of patients had significantly depressed moods while 37% had pain. There were significant symptom improvements for pain, depression, and anxiety after follow-up visits. CONCLUSIONS: The study showed that our EIPC program resulted in a significant reduction in some of the important symptom item scores, including pain, anorexia, anxiety, and depression, after the follow-up visits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,943

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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