Patriarchy in play: Video games as gendered media ecologies
Notice bibliographique
Résumé
Videogames are a dominant cultural, economic and creative medium in the twenty-first century, whose varied ecologies are increasingly recognized as particularly hostile environments to those identifying or identified as women. These ecologies include those encoded and enacted within the virtual environments of digital games, across the spectrum of those ecologies materially inhabited in games education, game cultures and, paradigmatically, the video game industry. In June 2020, top videogame maker Ubisoft saw high ranking employees resign from the company as accounts went public on Twitter and in mainstream media of sexual harassment, abuse and other misconduct at the company being covered up and ignored. But this is by no means the first public revelation of sexual harassment and discriminatory injustices directed at women who develop and play games: many will recall the vitriolic online hate movement #gamergate. Despite the familiarity of these tropes, we seem to ‘rediscover’ every few years or so that making and playing video games can present toxic environments for women. Drawing on feminist perspectives that understand how videogames have been a gendered, primarily masculine, domain, this article proposes that a topographical view, one specifically attuned to examining gender through a media ecology lens, can demonstrate how these successive re-enactments of ‘shock and awe’ operate in the service of, and are functionally integral to, the preservation of media ecologies exclusionary by design, legitimizing the repetition of their gendered hostilities. The intent is to move beyond naïve expressions of surprise and righteous indignation, to a grounded recognition and elucidation of the extents to which misogyny and harassment are and have been deeply structured into the gendered ecologies of video games.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,041 |
| Communication savante | 0,014 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».