MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3173433971 · doi:10.1161/str.51.suppl_1.wp474

Abstract WP474: Improvement of Cognitive Function and Reorganization of Brain Networks Following Carotid Endarterectomy and Carotid Artery Stenting

2020· article· en· W3173433971 sur OpenAlexaboutno aff
Masaaki Kohta, Atsushi Fujita, Kohkichi Hosoda, Eiji Kohmura

Notice bibliographique

RevueStroke · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMontreal Cognitive AssessmentCarotid endarterectomyInternal medicineCardiologyEndarterectomyRevascularizationStroke (engine)NeurocognitiveCarotid stentingStenosisCognitionCognitive impairmentPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Internal carotid artery stenosis (ICS) can lead to cognitive impairment as well as ischemic stroke. Although carotid revascularization surgery, such as carotid endarterectomy (CEA) and carotid artery stenting (CAS), can prevent future strokes, the effect of revascularization on cognitive function is controversial. In this study, we examined the resting-state functional connectivity (FC) in ICS patients undergoing revascularization surgery, with a special focus on the Default Mode Network (DMN). Methods: We prospectively enrolled 24 ICS patients, who were expecting the intervention of CEA (14 cases) or CAS (10 cases). Cognitive assessment, including the Mini-Mental State Examination (MMSE), the Frontal Assessement Battery (FAB), and the Japanese version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA-J) and rs-fMRI were administered ≤ 1 week preoperatively and postoperatively at 1 week. For the analysis of FC, a seed was placed in the region associated with DMN. Results: After revascularization surgery, significant improvement in the score of MMSE (27.4 vs 28.4, P = 0.03) and MoCA-J (23.1 vs 25.0, P = 0.0001) was found. As for the analysis of the CAS and CEA groups, the MoCA-J score of the CEA group (24.1 vs 26.1, P = 0.001) and the MMSE score of the CAS group (26.0 vs 28.4, P = 0.01) showed statistically significant improvements. In both CAS and CEA groups, Seed-to-Voxel focusing on DMN revealed increased connectivity between medial prefrontal cortex and precuneus. Conclusion: Both CEA and CAS are associated with an improvement in neurocognitive performance and reorganization of functional connectivity, including DMN.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueStroke→Même sujetCerebrovascular and Carotid Artery Diseases→Travaux en français237 207→