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Enregistrement W3173438995 · doi:10.1016/j.chest.2021.06.014

Association Between Immunosuppressive Therapy and Incident Risk of Interstitial Lung Disease in Systemic Sclerosis

2021· article· en· W3173438995 sur OpenAlexafffund
Sabrina Hoa, Sasha Bernatsky, Murray Baron, Susanna Proudman, Wendy Stevens, Joanne Sahhar, Mianbo Wang, Russell Steele, Marie Hudson, Geneviève Gyger, S. Hoa, Janet Pope, Maggie Larché, N. Khalidi, A. Masetto, E. Sutton, Tatiana Sofia Rodrı́guez-Reyna, Nancy Maltez, Carter Thorne, Paul R. Fortin, Alena Ikic, D. Robinson, Niall Jones, Sharon LeClercq, J.-P. Mathieu, Peter Docherty, D.P. Smith, Marvin J. Fritzler, Lucy Croyle, Julien de Jager, Nava Ferdowsi, Catherine Hill, R Laurent, Susan Lester, Gabor Major, Kathleen Morrisroe, Peter Nash, Gene‐Siew Ngian, Mandana Nikpour, Maureen Rischmueller, Janet Roddy, Leslie Schrieber, G. Thomas Strickland, Allan Sturgess, Vivek Thakkar, Kathleen Tymms, Jenny Walker, P. Youseff, Jane Zochling

Notice bibliographique

RevueCHEST Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensMcGill University Health CentreUniversité de MontréalMcGill UniversityCentre Hospitalier de l’Université de MontréalJewish General HospitalMontreal General Hospital
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilArthritis AustraliaCanadian Institutes of Health ResearchGlaxoSmithKline AustraliaCanadian Arthritis NetworkFonds de Recherche du Québec - SantéArthritis SocietyScleroderma FoundationDr. Fooke LaboratorienRocheBayerScleroderma Society of OntarioPfizer
Mots-clésMedicineInterstitial lung diseaseSystemic therapyDiseaseLung diseaseScleroderma (fungus)Systemic diseaseLungIntensive care medicineImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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