Effect of Fast Ascent, Acclimatization and Re-Exposure To 5050 m On Cerebral Autoregulation in Unacclimatized Lowlanders. A Prospective Cohort Study.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract ABSTRACT Cerebral autoregulation (CA) is impaired during acute high-altitude (HA) exposure and effects of acclimatization and re-exposure on CA are unknown. In 18 healthy lowlanders (11 women), we hypothesized that the cerebral autoregulation index (ARI) assessed by the percentage change in middle cerebral artery peak blood flow velocity (Δ%MCAv)/percentage change in mean arterial blood pressure (Δ%MAP) induced by a sit-to-stand maneuver, is i) reduced on Day1 at 5050m compared to 520m, ii) is improved after 6 days at 5050m, and iii) is less impaired during re-exposure to 5050m after 7 days at 520m compared to Cycle1. Participants spent 4-8h/day at 5050m and slept at 2900m similar to real-life working shifts. High/low ARI indicate impaired/intact CA, respectively. With the sit-to-stand at 520m, mean(95%CI) in ΔMAP and ΔMCAv were -26%(-41 to -10) and -13%(-19 to -7); mean±SE in ARI was 0.58±0.63Δ%/Δ%, respectively. On Day1 at 5050m, ARI worsened compared to 520m (3.29±0.70Δ%/Δ%), but improved with acclimatization (1.44±0.65Δ%/Δ%, P<0.05 for both). ARI was less affected during re-exposure to 5050m (1.22±0.70Δ%/Δ%, P<0.05 acute altitude-induced change between sojourns). This study showed that CA i) is impaired during acute HA exposure, ii) improves with acclimatization and iii) is ameliorated during re-exposure to HA a week later.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».