Nerve Growth Factor Induces Expression and Activity of CTP:Phosphocholine Cytidylyltransferase β2 in PC12 Cells and Cultures Primary Neurons
Notice bibliographique
Résumé
Nerve growth factor (NGF) is essential for growth of sympathetic neurons and promotes neuronal differentiation of PC12 cells and Neurite outgrowth increases the demand for phosphatidylcholine (PC). We hypothesized that NGF increases PC synthesis in response to this demand. We, therefore, investigated the influence of NGF on CTP:phosphocholine cytidylyltransferase (CT). Cellular CT activity, CT protein, and PC levels were increased in PC12 cells during NGF‐induced differentiation suggesting that increased CT was responsible for the increase in PC. To distinguish which CT isoform is implicated, we investigated whether or not NGF increased the protein and mRNA levels of CT isoforms. Results indicate that NGF treatment increases both the amount of CTβ 2 protein and mRNA level following NGF treatment of PC12 cells. Conversely, protein amount and mRNA expression of CTα are unchanged. We have reproduced the experiment using primary cultures of sympathetic neurons. Our results indicate that NGF also increases the expression of CTβ 2 in primary neurons, confirming the direct influence of NGF on CTβ2 mRNA and protein and protein. We conclude that promotion of neurite outgrowth by NGF involves the induction of CTβ 2 expression which increases the amount CTβ 2 protein and CT activity, thereby increasing the amount of PC required to support neurite elongation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».