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Enregistrement W3173452909 · doi:10.3390/d13070283

Revisiting the Diversity of Barbonymus (Cypriniformes, Cyprinidae) in Sundaland Using DNA-Based Species Delimitation Methods

2021· article· en· W3173452909 sur OpenAlex
Hadi Dahruddin, A. Sholihah, Tedjo Sukmono, Sopian Sauri, Ujang Nurhaman, Daisy Wowor, Dirk Steinke, Nicolas Hubert

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDiversity · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIdentification and Quantification in Food
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésCypriniformesBiodiversityBiologyBiodiversity hotspotDNA barcodingEcologyTaxonomic rankGeographyTaxonomy (biology)FisheryCyprinidaeTaxonFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biodiversity hotspots often suffer from a lack of taxonomic knowledge, particularly those in tropical regions. However, accurate taxonomic knowledge is needed to support sustainable management of biodiversity, especially when it is harvested for human sustenance. Sundaland, the biodiversity hotspot encompassing the islands of Java, Sumatra, Borneo, and Peninsular Malaysia, is one of those. With more than 900 species, its freshwater ichthyofauna includes a large number of medium- to large-size species, which are targeted by inland fisheries. Stock assessment requires accurate taxonomy; however, several species groups targeted by inland fisheries are still poorly known. One of those cases is the cyprinid genus Barbonymus. For this study, we assembled a consolidated DNA barcode reference library for Barbonymus spp. of Sundaland, consisting of mined sequences from BOLD, as well as newly generated sequences for hitherto under-sampled islands such as Borneo. A total of 173 sequences were analyzed using several DNA-based species delimitation methods. We unambiguously detected a total of 6 Molecular Operational Taxonomic Units (MOTUs) and were able to resolve several conflicting assignments to the species level. Furthermore, we clarified the identity of MOTUs occurring in Java.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle