Synthesizing developments in the usage of solid organic matter in microbial fuel cells: A review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
• Solid organic matter substrates usage in MFCs (SOM-MFCs) is emerging due to their practical advantages. • Different aspects of SOM-MFCs research are highlighted through in-depth bibliometric and trend analyses. • Factors for optimal performance in MFCs are highlighted. • Research gaps and areas for future research are synthesized. Microbial Fuel Cells (MFCs) are a prominent feature in renewable and sustainability literature due to their wide range of potential uses. MFCs have found applications in power production, biosensors, and environmental remediation to mention a few. Importantly, however, one of the factors affecting the transition from laboratory to practical usage is the requirement of ensuring that there is enough organic matter supply to sustain microbial activity. To reduce this energy-intensive and human intervention-dependent requirement, there has been a shift towards solid carbon sources in recent times. These solid carbon sources enable the operation of MFCs autonomously for a long time through the slow release or replenishment of organic matter, characteristics of solids. Despite the advantages of solid organic matter substrates, significant progress is not being made due to the uncoordinated and piece-meal information scattered across the existing body of literature. In this work, the substrate categories, electrode materials, reactor configurations, and applications of solid organic matter-based MFCs (SOM-MFCs) have been reviewed comprehensively. We found that although there are a lot of work focused on advancing different aspects or application, one major problem is a lack of contextualization or normalization of results for better planning of future work. Importantly, the present review normalizes and compares the results of different studies using SOM as a substrate in MFCs. Major studies within the identified aspects or application are highlighted while focusing on trends and limitations. Furthermore, to enhance the development of future studies, recommendations for the best approach in future work were made.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle