Manuscripts Published in a Specific Chemistry Journal Must Be Both Important and Suitable According to Peer Reviewers
Notice bibliographique
Résumé
A Review of: Bornmann, L., & Daniel, H.-D. (2010). The manuscript reviewing process: empirical research on review requests, review sequences, and decision rules in peer review. Library & Information Science Research, 32(1), 5-12. https://doi.org/10.1016/j.lisr.2009.07.010 Abstract Objective – To examine the peer review process at a single journal. Design – Analysis of business records. Setting – Peer review system of a single journal. Subjects – Documents produced when reviewing manuscripts submitted for publication to journal Angewandte Chemie International Edition and reviewed in the year 2000. Methods – Peer review process information was extracted from the journal’s archives. Various aspects, such as review sequences and decision rules, were analysed and summarised in tables. Main results – Of the 1899 manuscripts reviewed in the year 2000, 46% (n = 878) were accepted for publication and 54% (n = 1021) were rejected. On average, a manuscript received 2.6 reviews before an editor made a publication decision. Just over half (n = 962, approx. 51%) of manuscripts were subject to two review steps. A small number of manuscripts (n = 104, approx. 5.5%) were subject to 5, 6 or 7 review steps. The more steps an article was subject to, the greater likelihood it would be accepted. Editors “generally follow a so-called clear-cut rule” (p.11) in which manuscripts accepted for publication must be considered both important and suitable for publication by at least two peer reviewers. Conclusion – The results “give a sense of commitment [and care] ...probably typical of most prestigious journals” (p.11).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,059 | 0,271 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,031 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,170 | 0,233 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».