Whole body lean mass at birth significantly tracks to 12 and 36 months of age
Notice bibliographique
Résumé
Childhood is a critical period of musculoskeletal development. Body composition in childhood is predicted by birth weight, but this relationship has not been studied using neonatal body composition in healthy term born infants of appropriate weight for gestational age. The objective of this study was to determine which indices of body composition track best from birth. Twenty‐five children (16 male, 9 female) had weight (wt) and whole body composition measured using dual‐energy x‐ray absorptiometry (Hologic 4500A Discovery Series with infant and pediatric software, Bedford, MA, USA) at 1, 12, and 36 mo of age. Correlation analyses were performed for indices of body composition at 1 mo compared to 12 and 36 mo and significance set at p<0.05. Body wt (g) at 1 mo was related to wt at 12 mo (r=0.61; P<0.001) and 36 mo (r=0.39; P<0.01); wt at 12 mo was also related to wt at 36 mo (r=0.77; P<0.001). Whole body lean mass (LM; g) at 1 mo of age was related to wt (r=0.63; P<0.001) and LM (r=0.51; P<0.01) at 12 mo plus wt (r=0.48; P<0.01) and LM (r=0.50; P<0.001) at 36 mo. At 12 mo, LM related with wt (r=0.63; P<0.05), LM (r=0.73; P<0.001) and % fat (r=−0.50; P<0.05) at 36 mo. Fat mass at 1 mo was not related to subsequent measures, however values at 12 and 36 mo were related (r=0.48; P<0.05). These results suggest lean muscle mass established by 1 mo of age is a consistent indicator of future body composition indices during early development. Funded by CIHR.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».