Excess Risk of Mortality Due to Heatwaves in Dezful city, Southwest of Iran
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Recent studies show that heatwaves pose risks to human health. Iran is exposed to heatwaves, but the evidence for the health impact of heatwaves is scarce. We aimed to evaluate the impact of heatwaves on daily deaths from non-accidental, cardiovascular, and respiratory in the city of Dezful in Iran from 2013 to 2019.Method: We collected daily ambient temperature and mortality and defined two types of heatwaves by combining daily temperature ³90thin each month of the study period or since 30 years with duration ³2 and 3 days. We used a distributed lag non-linear model to investigate the association between each type of heatwave definition and deaths from non-accidental, cardiovascular, and respiratory with lags up to 13 days.Results: Heat waves of both definitions were associated with a higher risk of non-accidental mortality. The association between heat waves and mortality appeared acutely and lasted for 3 and 4 days. The main effect and added effect are more pronounced among male and older adults than their counterparts. We found no evidence of an association of cardiovascular and respiratory deaths with heat waves.Conclusion: Dezful is a city with a hot climate. However, the results showed that heatwaves could have detrimental effects on health, even in populations accustomed to the extreme heat. Therefore, early warning systems which monitor heat waves should provide the necessary warnings to all exposed groups, especially the elderly and the male groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».