Attenuation of hepatic steatosis in Zucker rats by dietary creatine supplementation
Notice bibliographique
Résumé
We have previously shown that supplementation with creatine prevents hepatic steatosis caused by feeding a high‐fat diet in rats (J. Nutr. 141: 1799–1804, 2011). The present study examines whether creatine supplementation could prevent hepatic fat accumulation in genetically obese Zucker rats fed a moderate‐fat diet. Seven‐week‐old male lean (Fa/?) and obese (fa/fa) rats were sacrificed at the start of the study to obtain baseline data. Baseline liver histology showed some hepatic fat accumulation in fa/fa compared to Fa/? rats. An additional group of fa/fa rats were fed either Purina 5008 (7% fat w/w) non‐supplemented diet or the same diet supplemented with 1% w/w creatine monohydrate for 6 weeks. Creatine supplementation reduced total hepatic fat by 55% and hepatic triglcyeride content by 66%. This was confirmed by Oil‐Red‐O staining. There was also a trend towards decreased hepatic cholesterol in the creatine‐supplemented rats. These data extend the reach of creatine's effect in decreasing liver fat to genetically obese rats fed a moderate‐fat diet. Supported by CIHR, NSERC and Memorial University of Newfoundland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».