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Enregistrement W3173496920 · doi:10.1021/acsapm.1c00547

Porphyrin-Based Polyesters Synthesized by Enzymatic Catalysis

2021· article· en· W3173496920 sur OpenAlexafffund
Jair Azael Esquivel Guzmán, Hu Zhang, Ernesto Rivera, Marc Lavertu, X. X. Zhu

Notice bibliographique

RevueACS Applied Polymer Materials · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePorphyrin and Phthalocyanine Chemistry
Établissements canadiensPolytechnique MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésPolyesterCandida antarcticaPorphyrinCatalysisPolymerizationChemistryPolymer chemistryPolymerEthylene glycolThermal stabilityTetraphenylporphyrinOrganic chemistryMaterials scienceLipase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The photochemical and photophysical properties of porphyrins and their derivatives make them useful materials in catalysis, photovoltaics, and biomedicine. The range of applications may be broadened through the synthesis of porphyrin-containing polymers. Polymers based on porphyrins may be prepared by radical polymerization and coupling reactions such as esterification, amidation, and click chemistry. In this work, we demonstrate the successful synthesis of polyesters containing porphyrin moieties in the backbone using Candida antarctica lipase B (CALB) as a catalyst in a two-step methodology comprising ring-closure and ring-opening reactions. The enzymatic reactions were facilitated by the addition of tri(ethylene glycol) spacers to circumvent the bulkiness of the prophyrinic structure in the substrates. A tetraphenylporphyrin-based macrocyclic lactone was first synthesized and characterized and then polymerized to yield polyesters with good thermal stability and optical properties similar to those of their porphyrinic precursors. Films may be cast from the polymers dissolved in organic solvents. The thermal and mechanical properties of the polyesters have been studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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