Molecular Survey and Genetic Diversity of Bartonella spp. in Small Indian Mongooses (Urva auropunctata) and Their Fleas on Saint Kitts, West Indies
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to molecularly survey and evaluate the genetic diversity of Bartonella spp. in mongooses and their fleas from St. Kitts. Spleen (n = 54), blood (n = 71), and pooled flea samples, all identified as Ctenocephalides felis (n = 53), were submitted to TaqMan real-time quantitative PCR (qPCR) targeting Bartonella-nuoG fragment (84 bp). Positive samples underwent further conventional PCR assays targeting five loci (gltA, rpoB, fstZ, nuoG, and ITS), subsequent sequencing, and phylogenetic and haplotype analyses. The overall occurrence of Bartonella spp. in mongooses and fleas was 51.2% (64/125 [95% CI (42.1–60.2%)]) and 62.3% (33/53) [95% CI (47.9–75.2%)]), respectively. From samples sequenced across the five loci, 50.8% (33/65) were identified as Bartonella henselae, 26.2% (17/65) were 96.74–99.01% similar by BLAST analysis to an unidentified Bartonella sp. previously reported in Japanese badgers (Meles anakuma), and 23.1% (15/65) were co-infected with both species. Nucleotide polymorphism analysis showed low diversity amongst haplotypes but did concur with phylogenetic analysis, placing the unidentified species in a separate clade from B. henselae by multiple mutational events. Our data confirms that mongooses and Ctenocephalides felis fleas collected from them are not only potential reservoirs for B. henselae but also a novel Bartonella sp. which we propose be called ‘Candidatus Bartonella kittensis’.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».