A cross-sectional study of factors associated with unstable housing among marginalized people who use drugs in Ottawa, Canada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Housing affects an individual's physical and mental health, particularly among people who use substances. Understanding the association between individual characteristics and housing status can inform housing policy and help optimize the care of people who use drugs. The objective of this study was to explore the factors associated with unstable housing among people who use drugs in Ottawa. METHODS: This is a cross-sectional analysis of data from 782 participants in the Participatory Research in Ottawa: Understanding Drugs (PROUD) Study. PROUD is a prospective cohort study of people who use drugs in Ottawa. Between March and December 2013, participants were recruited through peer-based recruitment on the streets and in social services settings and completed a peer-administered questionnaire that explored socio-demographic information, drug use patterns, community integration, experiences with police and incarceration, and access to health care and harm reduction services. Eligibility criteria included age of 16 years or older, self-reported illicit drug use within the past 12 months and having lived in Ottawa for at least 3 months. Housing status was determined by self-report. "Stable housing" was defined as residence in a house or apartment and "unstable housing" was defined as all other residence types. Exploratory multivariable logistic regression analyses of the association between characteristics of people who use drugs and their housing status were conducted. RESULTS: Factors that were associated with unstable housing included: recent incarceration; not having a regular doctor; not having received support from a peer worker; low monthly income; income source other than public disability support payments; and younger age. Gender, language, ethnicity, education level, opioid use and injection drug use were not independently associated with housing status. CONCLUSIONS: People who use drugs face significant barriers to stable housing. These results highlight key areas to address in order to improve housing stability among this community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».