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Enregistrement W3173502632 · doi:10.1007/978-3-030-64290-7_6

Can Education Contribute to Social Cohesion?

2021· book-chapter· en· W3173502632 sur OpenAlexaffvenueabout
Ratna Ghosh

Notice bibliographique

RevueComparative and International Education · 2021
Typebook-chapter
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCohesion (chemistry)InterdependencePolitical scienceMulticulturalismConstitutionDiversity (politics)Psychological resilienceSociologyPublic relationsEconomic growthEnvironmental ethicsSocial psychologyLawPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter will touch on the significant role of education in developing resilient, ethical, and critical global-minded citizens who work toward sustainable peace and social cohesion in an interdependent world. It will focus on one of the many aspects that education must confront and effectively address, namely, the increasing population diversity in Western societies. It will stress the need for humanistic education (along with the essential skills for economic security), benefitting majority groups in society as much as minority students. It will briefly touch on a few Southern philosophies that can guide non-violent, whole-child, and inclusive education which focus on resilience and social cohesion. The chapter reflects the evolution of my critical understanding of education and diversity for social cohesion over the years, based on Canada’s federal policy and Act on Multiculturalism which is recognized in its Constitution. Recently, I have been involved in the broader issue of education’s responsibility in developing resilient citizens in the area of education and security.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,605
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,386 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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