MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3173504776 · doi:10.1096/fasebj.26.1_supplement.726.5

Angles of the Branches of the Visceral Aorta: Implications for Complex Aneurysm Repairs

2012· article· en· W3173504776 sur OpenAlexaff
Jessica Belchos, Marjorie Johnson, Thomas Forbes

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAortic aneurysm repair treatments
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAneurysmSuperior mesenteric arteryTrunkRenal arterySMA*AortaStentRadiologyAnatomySurgeryInternal medicineKidneyMathematicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thoracoabdominal aortic aneurysms can require custom designed branched stent‐grafts. Visceral and renal artery orientations can change as more of this segment becomes aneurysmal. This study's purpose was to determine these orientations in infrarenal aneurysms as a baseline to compare to more complex proximal aneurysms. Aquarius TeraRecon 3D imaging software was used for morphological assessment of CT scans for 20 Infrarenal aneurysms. (15M, 5F, mean age=73.7). Four take off angles were measured. The clock‐face position (CFP) was noted in transverse sections for each. The direction of take off of the renal arteries was assessed (anterior, orthogonal and posterior) and maximal aortic aneurysm diameter was taken. The average take off angle was 63.06° in the Left Renal (LRA), 55.57° in the Right Renal (RRA), 60.07° in the Superior Mesenteric (SMA) and 56.82° in the Celiac Trunk (CT). The mode for CFP was 3:00 (n=8) in LRA, 10:00 (n=10) in RRA, 1:00 (n=9) in SMA and 1:00 (n=8) in CT. The mode for direction of take off angle was orthogonal (n=10) for LRA and anterior (n=12) for RRA. The mean maximal aneurysmal diameter was 57.95mm. The data suggests little variability in patients with Infrarenal aneurysms. This information will be used as a baseline as more proximal aneurysms are assessed. Grant Funding Source : Departmental

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe FASEB Journal→Même sujetAortic aneurysm repair treatments→Travaux en français237 207→