Tree establishment on post-mining waste soils: species, density, and mixture effects
Notice bibliographique
Résumé
Tree establishment to restore degraded boreal post-mining lands is challenged by low soil productivity, a harsh microclimate, and potentially high contaminant levels. The use of mixed vegetation can facilitate the microclimate but increase competition for soil resources. A statistical accounting of plant–plant interactions and adaptation to multispecies conditions is hard to achieve in field experiments; trials under controlled conditions can distinguish effects of planting density and species interactions in the early stages of plant establishment. A greenhouse trial was established in containers (“mesocosms”) with waste rock or fine tailings from gold mines. Pregerminated (1-week-old) seedlings (Alnus viridis subsp. crispa, Picea glauca, Populus tremuloides, Salix arbusculoides) were planted using a Nelder density gradient design, modified for species combinations. A relative competition effect was estimated as a competitiveness index for each species combination, calculated as a ratio of α coefficients in the Holliday growth equation. The specific leaf area (SLA) was measured to indicate plant water stress adaptation. All species grew better in monoculture on fine tailings, while only P. tremuloides grew better in all mixtures on waste rock. Although net positive effects of density on SLA increment during early growth suggested microclimate improvement on fine tailings, no mixture provided advantages for both species in paired combinations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».