Man Scans: The Matter of Expertise in Art and Technology Histories
Notice bibliographique
Résumé
Deux nus exposés au MoMA (New York) ont été produits à près de dix années d’intervalle à l’aide de technologies émergentes pour mesurer et transformer méticuleusement le corps humain en une image. Le premier, Nude , a été créé en 1966 par deux ingénieurs de Bell Labs. Le deuxième, Man-Scan , a été créé en 1974 par l’artiste Sonia Sheridan à l’aide de la technologie de numérisation de la corporation 3M. Tandis que ces nus ont été formés par l’usage de différentes technologies, les processus matériels par lesquels chacun analyse la forme humaine démontrent une préoccupation commune quant à l’utilisation de la technologie pour percevoir, traiter et transcrire des corps en des formats lisibles. Ces travaux mettent en évidence les enjeux de l’érudition interdisciplinaire, dans la mesure où ils représentent des sites de négociation de pouvoir entre disciplines, où les récits dominants sur le genre et l’industrie sont réarticulés, codés et intégrés aux technologies, à la réception et aux matériaux du nu.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».