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Enregistrement W3173512342 · doi:10.1096/fasebj.21.6.lb109-b

Histamine levels during postexercise hypotension assessed by skeletal muscle microdialysis in inactive limbs

2007· article· en· W3173512342 sur OpenAlexaff
Jennifer L. McCord, John R. Halliwill, Cara J. Weisbrod, David A. MacLean

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePharmacological Effects and Assays
Établissements canadiensNOSM University
Organismes subventionnairesAmerican Historical Association
Mots-clésMicrodialysisHistamineBicepsSkeletal muscleInternal medicineEndocrinologyChemistryInterstitial fluidMedicineAnesthesiaAnatomyCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The activation of histamine receptors in skeletal muscle has been implicated as a major mediator of postexercise hypotension. The purpose of this study was to examine the role that histamine plays in postexercise hypotension in humans. Histamine detection by microdialysis was tested by infusing compound 48–80 (a mast cell degranulator) through microdialysis probes inserted into the biceps muscle of resting humans. Interstitial histamine levels increased (P<0.05) from 2.46±.96 pre‐infusion to 6.81±0.74 ng/ml post‐infusion, confirming our ability to measure changes in endogenous histamine concentrations. Subsequently, six subjects had microdialysis probes inserted into their biceps muscle (inactive) 75 min prior to lower limb cycling exercise at 60% Vo 2 peak for 60 min. Dialysate histamine concentrations were 2.22±0.21 before, 1.71±0.19 during, and 1.09±0.18 ng/ml after exercise and were not significantly different across time. These data indicate that muscle interstitial histamine levels do not increase during or following exercise in inactive limb muscles. Therefore, the next step will be to examine whether histamine levels are altered in the active limb muscles during the postexercise period by directly measuring histamine concentrations via microdialysis in the exercised muscle. Supported by AHA 0555623Z.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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