The role of osteoprotegerin (OPG) in fibrosis: its potential as a biomarker and/or biological target for the treatment of fibrotic diseases
Notice bibliographique
Résumé
Fibrosis is defined by excessive formation and accumulation of extracellular matrix proteins, produced by myofibroblasts, that supersedes normal wound healing responses to injury and results in progressive architectural remodelling. Fibrosis is often detected in advanced disease stages when an organ is already severely damaged and can no longer function properly. Therefore, there is an urgent need for reliable and easily detectable markers to identify and monitor fibrosis onset and progression as early as possible; this will greatly facilitate the development of novel therapeutic strategies. Osteoprotegerin (OPG), a well-known regulator of bone extracellular matrix and most studied for its role in regulating bone mass, is expressed in various organs and functions as a decoy for receptor activator of nuclear factor kappa-B ligand (RANKL) and tumor necrosis factor-related apoptosis-inducing ligand (TRAIL). Recently, OPG has been linked to fibrosis and fibrogenesis, and has been included in a panel of markers to diagnose liver fibrosis. Multiple studies now suggest that OPG may be a general biomarker suitable for detection of fibrosis and/or monitoring the impact of fibrosis treatment. This review summarizes our current understanding of the role of OPG in fibrosis and will discuss its potential as a biomarker and/or novel therapeutic target for fibrosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».