Genome-Wide DNA Methylation Changes Associated With High-Altitude Acclimatization During an Everest Base Camp Trek
Notice bibliographique
Résumé
The individual physiological response to high-altitude hypoxia involves both genetic and non-genetic factors, including epigenetic modifications. Epigenetic changes in hypoxia factor pathway (HIF) genes are associated with high-altitude acclimatization. However, genome-wide epigenetic changes that are associated with short-term hypoxia exposure remain largely unknown. We collected a series of DNA samples from 15 participants of European ancestry trekking to Everest Base Camp to identify DNA methylation changes associated with incremental altitude ascent. We determined genome-wide DNA methylation levels using the Illumina MethylationEPIC chip comparing two altitudes: baseline 1,400 m (day 0) and elevation 4,240 m (day 7). The results of our epigenome-wide association study revealed 2,873 significant differentially methylated positions (DMPs) and 361 significant differentially methylated regions (DMRs), including significant positions and regions in hypoxia inducible factor (HIF) and the renin–angiotensin system (RAS) pathways. Our pathway enrichment analysis identified 95 significant pathways including regulation of glycolytic process (GO:0006110), regulation of hematopoietic stem cell differentiation (GO:1902036), and regulation of angiogenesis (GO:0045765). Lastly, we identified an association between the ACE gene insertion/deletion (I/D) polymorphism and oxygen saturation, as well as average ACE methylation. These findings shed light on the genes and pathways experiencing the most epigenetic change associated with short-term exposure to hypoxia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».