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Enregistrement W3173532876 · doi:10.1096/fasebj.2019.33.1_supplement.606.3

The Effects of Image Type and Signaling on Learning in Human Anatomy: Schematics versus Dissection‐based Cadaveric Photographs

2019· article· en· W3173532876 sur OpenAlexaff
Kristina M. Marrelli, Lorraine Jadeski

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnatomy and Medical Technology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCadaveric spasmSchematicGross anatomyMedicineDissection (medical)PsychologyAnatomyComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The multimedia principle states that individuals learn best from a combination of images and text, rather than text alone. In gross anatomy education, images such as schematics and photographs are often utilized to promote the learning of anatomical concepts and effectively prepare students for laboratory sessions and course examinations. Students enrolled in human anatomy courses are typically offered a variety of resources containing either schematics, dissection‐based cadaveric photographs, or both – which are often laden with coloured highlights and text‐based labels. While ‘signalling’ (eg. using colours or labels to highlight important anatomical structures) has been shown to decrease cognitive load (an outcome associated with improved learning), it is unclear whether using schematics or dissection‐based cadaveric photographs influences students' learning efforts differently. The aim of this project was therefore to compare the influences of schematics and dissection‐based cadaveric photographs on students' examination performance and short‐term knowledge retention. At the onset of this project, a pilot study was conducted on students enrolled in an advanced undergraduate human anatomy course. Participants were randomly assigned to one of four modules containing specific image types: cadaveric photographs (CP), coloured cadaveric photographs (cCP), schematics (SC), or coloured schematics (cSC). They then used their assigned module to study an anatomical region prior to completing two examinations; (1) immediately after the study period, and (2) one week after the first examination. Performance on the examinations and short term knowledge retention were compared between groups, and no statistically significant differences in mean examination performance were detected between them ( p > 0.05). However, examination scores of those assigned to modules that contained images subjected to signalling demonstrated less drastic mean performance decreases in the second examination than those who studied the modules containing non‐coloured images. These findings suggested that the images subjected to signaling may have aided short‐term knowledge retention. The present study repeated the pilot study protocol on students enrolled in a large third‐year undergraduate introductory human anatomy course. The preliminary results indicated a similar trend, wherein signaling had beneficial effects on students' short‐term retention. The results of this project suggest that signaling using coloured highlights should be used when creating a novel resource, regardless of the type of image that is used. These findings may be used to inform the development of pedagogical resources and create teaching materials that promote the retention of anatomical knowledge and concepts. This abstract is from the Experimental Biology 2019 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,274

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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