Using Tetracycline to Evaluate Age Estimation in a Long‐Lived Aquatic Mammal
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Age estimation is useful for understanding population parameters and, in many vertebrates, relies on the principle that growth layer groups (GLGs) are deposited annually in specific tissues. In Florida manatees ( Trichechus manatus latirostris ), GLGs in earbones are used to estimate age at death. Opportunities to validate the rate of GLG deposition in earbones from manatees >15 years old are rare, yet important for ensuring accurate age estimation across the species’ lifespan. Tetracycline injection is a useful method for validating GLG interpretations, particularly when the exact age of an animal is unknown. Since 1997, we collected earbones from 10 manatees that were ≥13–69 years old at death and had been injected with tetracycline 9–37 years before death. The number of years since injection (YSI) was estimated by photographing earbone cross‐sections under ultraviolet light, measuring the distance between the fluorescent tetracycline mark and earbone edge, processing the earbones to visualize GLGs, superimposing the distance to evaluate the marks’ locations relative to GLGs, and counting the GLGs between the mark and earbone edge. Seven earbones had tetracycline marks, although 2 of the marks were dull or discontinuous. On average, estimated YSI was 5.6 (SD = 7.5) years less than the known YSI; however, the error was nearly always ≤2 years for manatees that had been injected <20 years before death, consistent with an annual rate of GLG deposition at younger ages. Resorption (i.e., bone turnover) that obliterated GLGs was likely why YSI was underestimated in old manatees with longer post‐injection intervals, although we cannot exclude the possibility that GLG deposition rate may slow in old age. We discuss how age, extrinsic stressors, life history events, and laboratory processing may affect tetracycline visibility, earbone growth, and GLG interpretation. Our study reinforces the challenges with accurately estimating the age of old individuals in long‐lived mammalian species. © 2021 The Wildlife Society.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».