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Enregistrement W3173546001 · doi:10.3390/horticulturae7070170

Development of Micropropagation in Bigleaf Maple (Acer macrophyllum)

2021· article· en· W3173546001 sur OpenAlexafffund
Chen Zhou, Jim Mattsson

Notice bibliographique

RevueHorticulturae · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant tissue culture and regeneration
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésShootMapleAxillary budMicropropagationExplant cultureBiologyBotanyApex (geometry)Apical dominanceHorticultureVegetative reproductionIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Natural populations of bigleaf maple (Acer macrophyllum Pursh) trees contain, at low frequency, individuals with stems that have attractive and valuable wavy grain in the wood. To maintain the genotype of these individuals, vegetative propagation is desired. To enable propagation from the limited amount of plant tissue that is often available, an in vitro micropropagation procedure was developed. A mix of wild trees was used as source material to generate a procedure that is genotype unspecific. Among tested basal media, DKW medium resulted in the highest frequency of growing shoots. For multiplication of shoots, removal of the apex of shoot explants was instrumental, presumably because this treatment broke a strong apical dominance in this species. Of tested hormone and hormone combinations, 0.1 μM thidiazuron produced the best results with an average of 3.2 axillary shoots per explant with an average of 3.7 nodes per axillary shoot after 1 month. Although rooting did not require hormone treatment, a 68% frequency of rooting was obtained on ½ MS supplemented with 1 μM IBA, 27% higher than hormone-free media. Taken together, we have developed a procedure for propagation of bigleaf maple from a limited amount of tissues that can be used to multiply various genotypes of interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,227

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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